A/B-тестирование — это научный метод исследования, который позволяет сравнивать эффективность двух вариантов одного элемента. Суть метода заключается в том, что исследователи создают две версии тестируемого объекта и показывают их разным группам пользователей, чтобы определить, какая из версий работает лучше.
Процесс A/B-тестирования начинается с разделения целевой аудитории на две случайные группы. Первой группе демонстрируется вариант A, второй — вариант B. Обе группы находятся в одинаковых условиях, что позволяет получить максимально объективные результаты сравнения. Основная задача A/B-тестирования — определить, какой из вариантов эффективнее достигает поставленных целей. Это может быть повышение конверсии, увеличение количества лидов, улучшение пользовательского опыта или достижение других метрик эффективности.